Приложение для службы горничных
Разработали мобильное приложение для контроля уборки номеров в гостинице.
Клиент
Уже много лет владеет сетью двух- и трехзвездочных гостиниц. Точно знает, что положительные отзывы зависят не от площади помещений или технического оснащения. Лучший способ понравиться любой категории гостей – поддерживать идеальную чистоту в номерах.
Со временем клиент пришел к смешанной схеме уборки: зоны общего пользования закреплены за клининговыми компаниями, номерной фонд – за его собственными работниками. На попечении одной горничной около 15 номеров в день. В каждой гостинице – по 300-400 номеров. Как распределить нагрузку между горничными? Как проконтролировать работу каждой из них в одной гостинице? А если таких гостиниц десяток по разным городам?
Вызовы
Долгое время клиент организовывал работу службы эксплуатации номерного фонда с помощью коробочных решений для ПК. Подход оказался не очень удобным: это были скорее планировщики с возможностью печати графиков и номинальной функцией отчетности по каждому сотруднику, но не полноценная автоматизация. Накладки случались часто, все время приходилось решать одни и те же организационные вопросы вместо бизнес-развития.
Тогда клиент задумался о кастомной разработке. Произвел необходимые подсчеты – только рассчитывал он не стоимость разработки, а стоимость оптимизации. Пришел к выводу, что инвестиции быстро окупятся за счет снижения затрат, и в 2022 году начал подыскивать компанию-разработчика.
Мы пришли к выводу, что для такой задачи подойдет компьютерное зрение (CV): оно позволяет автоматизировать проверку результатов уборки по фото.
Почему именно компьютерное зрение
Компьютерное зрение подходит для задач визуального контроля. Мы уже работали с CV-моделями, поэтому решили использовать этот подход как основу.
Дополнительные работы
Это должно быть мобильное приложение – оно позволит контролировать процесс уборки прямо на месте. Здесь хватит Android-версии, что сэкономит владельцу деньги.
Однако сделать приложение недостаточно – чтобы все заработало, его еще нужно связать с PMS (системой управления гостиничным хозяйством) и админ-панелью.
Как работает приложение для автоматизации управления гостиничным хозяйством:
Получение наряда
– В приложении отображается список задач на день плюс информация о каждой зоне уборки, времени, отведенном на работу, и типе работ. Подробный план действий помогает не упустить ни одну деталь.
– Добавлены push-уведомления: информируют о дополнительных оперативных заданиях на бытовые услуги. Горничные могут принять, отклонить или перенаправить их на другого сотрудника.
Уборка в номере
– Горничная берет заказ-наряд и выбирает статус: «Сейчас», если работа в процессе, или «На паузе», если приостановлена.
– Есть статус «Неисправен» с полем ввода текстового комментария. Информация о неисправностях сразу же уходит старшему по смене. Во время уборки специалист технической службы проведет мелкий ремонт. Это экономит время и улучшает сервис: все делается оперативно, повторно беспокоить гостя не понадобится.
Окончание работ и сравнение результатов
Система анализирует фотографии после уборки и сопоставляет их с заранее заданными критериями для конкретного типа номера. Обнаруженные отклонения подсвечиваются в интерфейсе, а результат уходит на проверку.
По окончании работ в номере горничная меняет статус на «Завершено» и указывает затраченное время. Все результаты отображаются в панели администратора – можно собирать полную аналитику по сотрудникам, просчитывать эффективность и вносить изменения.
Админ-панель
Ее мы разработали отдельно, чтобы подробности работы службы эксплуатации номерного фонда не мешали остальным пользователям PMS-системы.
Менеджер через админ-панель:
– Ставит задачи и назначает ответственных.
– Выбирает тип работ для каждого номера.
– Получает уведомление о статусе выполнения задач.
– Просматривает аналитику и отчетность.
Обучение CV
В процессе разработки мы обучили модель анализировать фотографии номеров после уборки и выявлять отклонения от заданного состояния. Для обучения модели мы собрали фотографии номеров разных категорий с нескольких ракурсов и учли сценарии уборки для каждого типа размещения.
Интеграция с PMS-системой
Разработали API для связи приложения с PMS, чтобы статус уборки менялся автоматически и можно было видеть, какие номера подготовлены к заселению, а какие еще нет. От статуса также зависит тип уборки (например, легкая, которая проводится ежедневно, или полная – после выезда гостя из помещения).
Технологии
Бэкенд
C++
Android
Kotlin
Библиотека
OpenCV
Результат
- Система помогла лучше распределять нагрузку между сотрудниками, быстрее отслеживать статус уборки и сократить ручные операции в работе службы хаускипинга.
- Четкое планирование и возможность мониторинга в режиме реального времени напрямую повлияли на качество и скорость подготовки номерного фонда.
- Это помогло поддерживать более стабильное качество подготовки номеров и быстрее реагировать на отклонения в работе персонала.
сократились операционные затраты на работу службы уборки.
снизился расход офисной бумаги благодаря ЭДО.
Что происходит дальше:
Мы получаем запрос, обрабатываем его в течение 24 часов и связываемся по указанным вами e‑mail или телефону для уточнения деталей.
Подключаем аналитиков и разработчиков. Совместно они составляют проектное предложение с указанием объемов работ, сроков, стоимости и размера команды.
Договариваемся с вами о следующей встрече, чтобы согласовать предложение.
Когда все детали улажены, мы подписываем договор и сразу же приступаем к работе.